智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心系列講座（二） 2019-11-27

題目：張量機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其若干應(yīng)用

報(bào)告人：王堯，bwin必贏唯一官網(wǎng)智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心副教授、博士生導(dǎo)師。

報(bào)告時(shí)間：2019年12月3日星期二下午15：00-16：30

報(bào)告地點(diǎn)：管院311會(huì)議室

報(bào)告內(nèi)容: 隨著信息技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的飛速發(fā)展，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域如電子通信、生物醫(yī)學(xué)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等，源源不斷地產(chǎn)生形式多樣的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)最典型的兩個(gè)特點(diǎn)一是其表征形式通常為維數(shù)極高的多線(xiàn)性數(shù)組(數(shù)學(xué)上稱(chēng)之為張量)，二是其蘊(yùn)含著一些本質(zhì)的低維結(jié)構(gòu)特征。于是，很多現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用問(wèn)題，如視頻安防監(jiān)控、遙感信息處理、動(dòng)態(tài)推薦系統(tǒng)等，均可歸結(jié)為一個(gè)如何有效地挖掘高維張量數(shù)據(jù)的本質(zhì)低維結(jié)構(gòu)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。然而，不同于向量與矩陣，關(guān)于張量的相關(guān)代數(shù)與計(jì)算工具仍未發(fā)展成熟，這使得關(guān)于張量機(jī)器學(xué)習(xí)方法的研究正處于起步階段，有很多具備理論與應(yīng)用雙重意義的研究問(wèn)題亟待解決。在本次報(bào)告中，我們將首先介紹近幾年來(lái)關(guān)于張量機(jī)器學(xué)習(xí)方法的一些研究進(jìn)展，特別是其在處理一些實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題上所取得的突破性成果。進(jìn)而，我們將展示其與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的一個(gè)全新研究結(jié)果，并討論一些未來(lái)值得研究的方向，特別是其在管理學(xué)中的相關(guān)應(yīng)用方向。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：王堯，bwin必贏唯一官網(wǎng)應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)博士，bwin必贏唯一官網(wǎng)管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)博士后?，F(xiàn)為bwin必贏唯一官網(wǎng)智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)方法在圖像視頻數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、精準(zhǔn)醫(yī)療以及推薦系統(tǒng)等方面的應(yīng)用，已在National Science Review, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Cybernetics等國(guó)際權(quán)威期刊與ICML, ICCV, CVPR等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文40余篇，其中包括bwin必贏唯一官網(wǎng)認(rèn)定的A類(lèi)期刊論文10篇，CCF A類(lèi)會(huì)議論文6篇。研究成果曾獲2018年陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)(排名第4)與2018年重慶市自然科學(xué)三等獎(jiǎng)(排名第2)?，F(xiàn)主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題與國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目各1項(xiàng)。曾為CVPR, ACCV等多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的PC。