講座通知：AI與數(shù)學(xué)：融通共進(jìn)的時(shí)代 2020-07-22

報(bào)告題目：AI與數(shù)學(xué)：融通共進(jìn)的時(shí)代

主 講 人：徐宗本 院士

時(shí)    間：2020年7月23日（周四）下午2:30

地    點(diǎn)：絲路大講堂報(bào)告廳（教2-1400）

主辦單位：bwin必贏唯一官網(wǎng)

歡迎廣大師生前來(lái)參加！

 

報(bào)告摘要：

 

“人工智能的基石/基礎(chǔ)在數(shù)學(xué)”的話題被廣泛提及并已引起社會(huì)廣泛關(guān)注。本報(bào)告以機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)為例剖析人工智能與數(shù)學(xué)的緊密聯(lián)系及交互作用。首先提出一個(gè)能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程與數(shù)學(xué)方法相統(tǒng)一的控制論框架，以說(shuō)明這些不同學(xué)科解決問(wèn)題原理的統(tǒng)一性與可區(qū)分性。其次，提出當(dāng)前人工智能研究凾待解決的五個(gè)基本數(shù)學(xué)問(wèn)題，既可理解為人工智能對(duì)數(shù)學(xué)的挑戰(zhàn)，也可理解為數(shù)學(xué)對(duì)人工智能的深刻作用。特別值得關(guān)注的是, 人工智能的一些原理和方法同樣對(duì)于數(shù)學(xué)研究有著一些特別的啟示，甚至?xí)?lái)革命性影響。最后以最優(yōu)化問(wèn)題、偏微分方程數(shù)值解和反問(wèn)題為例，說(shuō)明人工智能對(duì)于數(shù)學(xué)研究的這種反作用。本報(bào)告的核心觀點(diǎn)是科學(xué)研究的模型驅(qū)動(dòng)方法論與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法論的非對(duì)立，是互補(bǔ)和相輔相成的。

主講人簡(jiǎn)介： 

徐宗本 中國(guó)科學(xué)院院士，數(shù)學(xué)家、信號(hào)與信息處理專家、bwin必贏唯一官網(wǎng)教授

主要從事智能信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)理論研究。 曾提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論,為稀疏微波成像提供了重要基礎(chǔ)；發(fā)現(xiàn)并證明機(jī)器學(xué)習(xí)的“徐-羅奇”定理, 解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬演化計(jì)算中的一些困難問(wèn)題,為非歐氏框架下機(jī)器學(xué)習(xí)與非線性分析提供了普遍的數(shù)量推演準(zhǔn)則; 提出基于視覺(jué)認(rèn)知的數(shù)據(jù)建模新原理與新方法，形成了聚類分析、判別分析、隱變量分析等系列數(shù)據(jù)挖掘核心算法, 并廣泛應(yīng)用于科學(xué)與工程領(lǐng)域。曾獲陳嘉庚信息技術(shù)科學(xué)獎(jiǎng)、國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)CSIAM蘇步青應(yīng)用數(shù)學(xué)獎(jiǎng)、陜西省最高科技獎(jiǎng)；曾在2010年世界數(shù)學(xué)家大會(huì)上作45分鐘特邀報(bào)告。

曾任bwin必贏唯一官網(wǎng)副校長(zhǎng)?，F(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院信息技術(shù)科學(xué)部副主任、bwin必贏唯一官網(wǎng)西安（國(guó)際）數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)技術(shù)研究院院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任，是國(guó)家大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會(huì)委員、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員。